健康产业学院联合主办长春建筑学院教师发展院部活动（第七十九期）

为推进教育数字化转型，提升教师数字教学能力，探索智能技术与专业教学深度融合路径，近日，由教师教学发展处、健康产业学院联合主办的长春建筑学院教师发展院部活动（总第79期）如期开展。本次培训聚焦《AI赋能本科护理〈护理程序〉分层作业设计实践》开展专题分享，由健康产业学院李晴老师主讲，健康产业学院全体专任教师到场学习，活动由边立新副院长主持并作总结讲话。

培训中，李晴老师立足护理专业一线教学实际，梳理出行业教学现存四大突出痛点：教学资源分配不均衡、个性化教学指导缺位、教学学情反馈滞后、AI教学工具应用缺乏统一规范。针对以上问题，她提出“教师主导顶层设计、AI赋能资源生成、平台精准分发任务、人机协同多维评价”一体化解决路径，重点阐释教学改革、护理实践双向驱动闭环，将评估、诊断、计划、实施、评价完整护理临床逻辑嵌入教学迭代全过程，实现课堂教学改革与临床实践能力培养双向赋能。

在实操分享环节，李晴老师细致拆解“六关卡六步”阶梯式分层作业体系，按照基础筑基、进阶实施、综合升华三个能力阶段匹配对应学时与实训任务。以压力性损伤患者教学案例为例，现场演示AI快速生成标准化临床病例、导学音频播客的完整流程，直观展现智能工具高效、规范、内容丰富的优势，同时着重强调，教师专业审核是把控教学内容科学性、严谨性的关键底线。

围绕精准化教学落地，本次培训讲解了依托学习通平台联动AI学情数据差异化推送作业的实操流程，系统可自动生成护理诊断准确率、护理措施完整度等多维度学情报表，精准定位学生预见性护理等能力短板；同步搭建AI智能评价、学生互评、小组互评、教师专业点评四维协同评价机制，真正落实因材施教。此外，李晴明确AI教学应用四项准则：坚守教师育人主体地位、严格AI生成内容专业审核、恪守学术诚信伦理、规范学生学习数据管理，守住数字化教学底线。

分享结束后，边立新副院长作总结发言。她充分肯定本次专题培训的实践价值，指出AI分层作业设计模式不仅适用于护理专业，也为康复、健康服务与管理等专业数字化教学改革提供了全新思路。她要求全体教师主动转变教学理念，合理运用智能教学工具，坚持人机协同、以师为本，在规范使用AI技术的基础上，结合各专业特色探索分层、个性化作业设计方案，健康产业学院后续将搭建数字化教学交流平台，鼓励教师总结教学案例、共享优质智能教学资源，持续推进全院智慧课堂建设走深走实。

下一步，健康产业学院将以本次培训为契机，逐步推广AI分层作业设计模式，覆盖院内各专业实训课程，持续完善智慧教学体系，依托数字技术培育高素质应用型健康产业人才。

初审：黄莹

复审：葛万权 

终审：孙一平